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CENTRO DE ESTUDIOS AVANZADOS DE LAS AMERICAS<\/strong><\/p>\n MAESTR\u00cdA EN:<\/strong> Ciencias de la Educaci\u00f3n<\/p>\n ASIGNATURA:<\/strong> Taller de Investigaci\u00f3n Educativa<\/p>\n CUATRIMESTRE:<\/strong> 1\u00b0<\/p>\n TAREA No:<\/strong> 3<\/p>\n T\u00cdTULO:<\/strong> Cuadro comparativo \u201cEstad\u00edstica descriptiva vs Estad\u00edstica inferencial\u201d<\/p>\n NOMBRE DEL ALUMNO:<\/strong> Cesar Osorno Jim\u00e9nez<\/p>\n MATR\u00cdCULA:<\/strong> M24010409070<\/p>\n ASESOR:<\/strong> Mtra. Ruth Gonz\u00e1lez Hern\u00e1ndez<\/p>\n FECHA:<\/strong> 20 de septiembre de 2023<\/p>\n <\/p>\n Cuadro comparativo. Estad\u00edstica Descriptiva VS Estad\u00edstica Inferencias<\/span> Fuente de consulta: Bibliograf\u00eda CENTRO DE ESTUDIOS AVANZADOS DE LAS AMERICAS MAESTR\u00cdA EN: Ciencias de la Educaci\u00f3n ASIGNATURA: Taller de Investigaci\u00f3n Educativa CUATRIMESTRE: 1\u00b0 TAREA No: 3 T\u00cdTULO: Cuadro comparativo \u201cEstad\u00edstica descriptiva vs Estad\u00edstica inferencial\u201d NOMBRE DEL ALUMNO: Cesar Osorno Jim\u00e9nez MATR\u00cdCULA: M24010409070 ASESOR: Mtra. Ruth Gonz\u00e1lez Hern\u00e1ndez FECHA: 20 de septiembre de 2023 Cuadro comparativo. Estad\u00edstica Descriptiva VS […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3288,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-contacto","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-3287","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-trabajos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3287","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3287"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3287\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3293,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3287\/revisions\/3293"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3288"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3287"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3287"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nLa estad\u00edstica es la ciencia encargada de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos, con el fin de deducir las caracter\u00edsticas de una poblaci\u00f3n objeto. Act\u00faa como diciplina puente entre modelos matem\u00e1ticos y fen\u00f3menos reales.
\nUna variable son caracter\u00edsticas o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales pueden medirse.Una variable estad\u00edstica es una herramienta o instrumento matem\u00e1tico que presenta una caracter\u00edstica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o variaci\u00f3n es medible u observable.<\/p>\n\n\n
\n <\/td>\n Estad\u00edstica Descriptiva<\/td>\n Estad\u00edstica Inferencias<\/td>\n<\/tr>\n \n Generalidades<\/td>\n Utiliza la observaci\u00f3n para recontar, ordenar y clasificar datos<\/td>\n Utiliza resultados de la estad\u00edstica descriptiva y se apoya en el c\u00e1lculo de probabilidades para llegar a conclusiones y contrastar hip\u00f3tesis<\/td>\n<\/tr>\n \n Caracter\u00edsticas principales<\/td>\n Da un panorama general, describe a los integrantes de una muestra<\/td>\n Pretende hacer una comparaci\u00f3n y llegar a hacer una conclusi\u00f3n s\u00f3lida mediante mecanismos matem\u00e1ticos<\/td>\n<\/tr>\n \n Se encarga de<\/td>\n Recolectar, clasificar, ordenar, analizar, representar datos, para obtener las caracter\u00edsticas descriptivas del grupo. As\u00ed como de generar: tablas, diagramas de barras, pictogramas, diagramas de sectores, histogramas, pol\u00edgonos de frecuencia, diagramas de caja, pir\u00e1mides de poblaci\u00f3n, etc. Para hacer m\u00e1s digerible toda la informaci\u00f3n o datos de la muestra, censo, encuesta o sondeo<\/td>\n Inferir caracter\u00edsticas de una poblaci\u00f3n, infiere conclusiones generales. Permite tomar previsiones y predecir comportamientos de ciertos fen\u00f3menos<\/td>\n<\/tr>\n \n Herramientas con las que se apoya<\/td>\n Medidas de tendencia central
\nMedidas de dispersi\u00f3n: varianza, desviaci\u00f3n t\u00edpica, coeficiente de Pearson, Curtosis de Fisher, etc.<\/td>\nContraste de hip\u00f3tesis, intervalos de confianza error, teorema de l\u00edmite central, c\u00e1lculo de probabilidades<\/td>\n<\/tr>\n \n Utilidad<\/td>\n Recopila, organiza y presenta datos de forma informativa<\/td>\n Efectuar estimaciones e hip\u00f3tesis, se basa en probabilidades. Argumentar resultados a partir de las muestras<\/td>\n<\/tr>\n \n M\u00e1s caracter\u00edsticas<\/td>\n Las caracter\u00edsticas observables en una poblaci\u00f3n pueden ser cuantitativas (aquellas que si pueden cuantificarse) y cualitativas (no se pueden cuantificar)<\/td>\n Se realizan c\u00e1lculos de probabilidades para llegar a conclusiones del comportamiento del grupo, si se estudia a toda la poblaci\u00f3n se considera censo y si es una
\nmuestra se considera encuesta o sondeo.
\nSe puede clasificar por tres criterios:
\nRespecto al objeto de estudio
\nRespecto al m\u00e9todo utilizado
\nRespecto a la informaci\u00f3n considerada<\/td>\n<\/tr>\n\n Uso de probabilidad<\/td>\n No hace uso de calculo de probabilidades<\/td>\n Su construcci\u00f3n y estudio est\u00e1n basados en el c\u00e1lculo de probabilidades, para comprobar hip\u00f3tesis de propiedades o comportamiento<\/td>\n<\/tr>\n \n Tipos de razonamiento<\/td>\n Deductivo, de lo general a lo particular<\/td>\n Inductivo, de lo particular a lo general<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\nBorrego del Pino, Silvia. (2008). Estad\u00edstica descriptiva e inferencial. Revista de Innovaci\u00f3n y experiencias educativas. (N\u00fam. 13). 12 hojas
\nISSN 1988-6047. [Recuperado el 15 de septiembre del 2022. 1: 55pm]. Disponible en:
\nhttps:\/\/archivos.csif.es\/archivos\/andalucia\/ensenanza\/revistas\/csicsif\/revista\/pdf\/Numero_13\/SILVIA_BORREGO_2.pdf
\nPuente Viedma de la, Carlos. (2018). Estad\u00edstica descriptiva e inferencial. Espa\u00f1a: Ediciones IDT CB. P. var\u00eda. ISBN 978-84-943724-7-6.
\n[Recuperado el 15 de septiembre del 2022. 2: 44pm]. Disponible en:
\nhttps:\/\/d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net\/57894581\/Estadistica_descriptiva_e_inferencial_-_Carlos_De_La_Puente_Viedma-with-cover\u0002page-v2.pdf
\nMayorga Ponce, Roc\u00edo B. [et.al]. (2020). Cuadro comparativo. \u201cEstad\u00edstica descriptiva e inferencial\u201d. Educaci\u00f3n en salud Bolet\u00edn Cient\u00edfico
\nInstituto de Ciencias de la Salud. Vol. 8 (n\u00fam. 16). 93-95 pp. ISSN 2007-4573. [Recuperado el 15 de septiembre del 2022. 3: 10pm].
\nDisponible en: https:\/\/repository.uaeh.edu.mx\/revistas\/index.php\/ICSA\/article\/view\/5806\/7202<\/p>\n
\nOsorno Jim\u00e9nez, C\u00e9sar. Cuadro comparativo \u201cEstad\u00edstica descriptiva & estad\u00edstica inferencial\u201d. M\u00e9xico : CEAAMER, 2023. 3 hojas.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"