![\"\"](\"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/ceaamer.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
CENTRO DE ESTUDIOS AVANZADOS DE LAS AMERICAS<\/strong><\/p>\n MAESTR\u00cdA EN: Ciencias de la educaci\u00f3n<\/p>\n ASIGNATURA: Taller de investigaci\u00f3n<\/p>\n CUATRIMESTRE: 1er cuatrimestre<\/p>\n TAREA No:3<\/p>\n T\u00cdTULO: La aplicaci\u00f3n de estad\u00edstica en la investigaci\u00f3n<\/p>\n NOMBRE DEL ALUMNO: Iliana Lizeth Trujillo V\u00e1squez<\/p>\n MATR\u00cdCULA: M25020611256<\/p>\n ASESOR: Mtra. Ruth Gonz\u00e1lez Hern\u00e1ndez<\/p>\n FECHA: 27\/01\/2025<\/p>\n <\/p>\n CUADRO COMPARATIVO<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/tbody>\n<\/table>\n FUENTES DE CONSULTA CENTRO DE ESTUDIOS AVANZADOS DE LAS AMERICAS MAESTR\u00cdA EN: Ciencias de la educaci\u00f3n ASIGNATURA: Taller de investigaci\u00f3n CUATRIMESTRE: 1er cuatrimestre TAREA No:3 T\u00cdTULO: La aplicaci\u00f3n de estad\u00edstica en la investigaci\u00f3n NOMBRE DEL ALUMNO: Iliana Lizeth Trujillo V\u00e1squez MATR\u00cdCULA: M25020611256 ASESOR: Mtra. Ruth Gonz\u00e1lez Hern\u00e1ndez FECHA: 27\/01\/2025 CUADRO COMPARATIVO Estad\u00edstica descriptiva Estad\u00edstica Inferencial Definici\u00f3n […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3865,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-contacto","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-3844","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-trabajos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3844","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3844"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3844\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3864,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3844\/revisions\/3864"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3844"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3844"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ceaamer.edu.mx\/revista\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3844"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
\n <\/td>\n Estad\u00edstica descriptiva<\/td>\n Estad\u00edstica Inferencial<\/td>\n<\/tr>\n \n Definici\u00f3n<\/td>\n \u2022 Es la rama de la estad\u00edstica que se ocupa de la recolecci\u00f3n, clasificaci\u00f3n y simplificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. La informaci\u00f3n recolectada se resume en cuadros (tablas) y gr\u00e1ficos los cuales deben describir en forma apropiada al comportamiento de la informaci\u00f3n recolectada.<\/td>\n \u2022 Es la rama de Estad\u00edstica que se ocupa de los procesos de estimaci\u00f3n, an\u00e1lisis y pruebas hip\u00f3tesis. La finalidad es llegar a conclusiones que brinden una adecuada base cient\u00edfica para la toma de decisiones, considerando la informaci\u00f3n muestral recolectada<\/td>\n<\/tr>\n \n Caracter\u00edsticas<\/td>\n \u2022 Uso de gr\u00e1ficos para la representaci\u00f3n de
\nla informaci\u00f3n.
\n\u2022 An\u00e1lisis aritm\u00e9tico del comportamiento
\nde los datos.
\n\u2022 Uso de formulas para la interpretaci\u00f3n de
\nla informaci\u00f3n
\n\u2022 Precisi\u00f3n y rigurosidad anal\u00edtica.
\n\u2022 Base para la deducci\u00f3n del
\ncomportamiento de los datos en el
\nfuturo.
\n\u2022 Simplificaci\u00f3n de la complejidad te\u00f3rica.
\n\u2022 Capacidad divulgativa.<\/td>\nEs la etapa deductiva de una
\ninvestigaci\u00f3n cient\u00edfica.
\n\u2022 Se utilizan c\u00e1lculos aritm\u00e9ticos para
\nrepresentar las conclusiones.
\n\u2022 Se suele definir hip\u00f3tesis dentro del
\nmarco de la investigaci\u00f3n para
\ncomprobarlas mediante f\u00f3rmulas
\npropias en esta rama de la
\nestad\u00edstica.
\n\u2022 Est\u00e1 relacionada con el c\u00e1lculo de
\nprobabilidad.
\n\u2022 Se mantiene cierta incertidumbre
\nrespecto a las conclusiones.
\n\u2022 Es la etapa practica de la estad\u00edstica.<\/td>\n<\/tr>\n\n Ventajas<\/td>\n Es \u00fatil para llevar a cabo procedimientos
\nestad\u00edsticos como la comparaci\u00f3n de
\nmedias de varios conjuntos de datos.
\n\u2022 Es sensible a cualquier cambio en los
\ndatos (puede ser usado como un detector
\nde variaci\u00f3n en los datos).
\n\u2022 Es un valor \u00fanico.
\n\u2022 El promedio se establece en el muestreo.
\n\u2022 Se expresa en las mismas unidades que la
\nvariable en estudio.
\n\u2022 Emplea en su c\u00e1lculo toda la informaci\u00f3n
\ndisponible.
\n\u2022 Es la medida de tendencia central m\u00e1s
\nusada.<\/td>\nToma de muestra.
\n\u2022 La estimaci\u00f3n de par\u00e1metros o
\nvariables estad\u00edsticas.
\n\u2022 El contraste de hip\u00f3tesis.
\n\u2022 Dise\u00f1o experimental.
\n\u2022 Los m\u00e9todos no param\u00e9tricos.<\/td>\n<\/tr>\n\n Desventajas<\/td>\n \u2022 Es sensible a los valores extremos.
\n\u2022 No es recomendable emplearla en
\ndistribuciones muy asim\u00e9tricas.
\n\u2022 Si se emplean variables o cuasicualitativas, la media aritm\u00e9tica puede
\nno pertenecer al conjunto de valores de
\nla variable.
\n\u2022 Si el conjunto de datos es muy grande
\npuede ser tedioso su c\u00e1lculo manual.
\n\u2022 No se puede calcular para datos
\ncualitativos.
\n\u2022 No se puede calcular para datos que
\ntengan clases de extremo abierto, tanto
\nsuperior como inferior.<\/td>\nDif\u00edcil generalizar a otros sujetos.
\n\u2022 Menos representativa de una
\npoblaci\u00f3n especifica.
\n\u2022 Los resultados dependen de las
\ncaracter\u00edsticas \u00fanicas de la muestra.
\n\u2022 Mayor probabilidad de error debido
\nal investigador o influencia de
\nsujetos (sesgos).<\/td>\n<\/tr>\n\n Variables utilizadas<\/td>\n Cuantitativas: Hace referencia a todos
\naquellos valores num\u00e9ricos con el cual
\npuede realizar c\u00e1lculos.
\n\u2022 Cualitativas: Son todos aquellos valores
\nno num\u00e9ricos que constituye el eje
\nanal\u00edtico y matem\u00e1tico de la estad\u00edstica
\ndescriptiva.<\/td>\nEstimaci\u00f3n puntual.
\n\u2022 Estimaci\u00f3n por intervalos.
\n\u2022 Prueba de hip\u00f3tesis
\n\u2022 Variables aleatorias.
\n\u2022 Distribuciones de probabilidad.<\/td>\n<\/tr>\n\n M\u00e9todos de an\u00e1lisis<\/td>\n \u2022 Medidas: Resumir toda la informaci\u00f3n recopilada en unos pocos valores num\u00e9ricos, para poder sacar consecuencias de esa informaci\u00f3n.
\na) Medidas de centralizaci\u00f3n: Media, moda, mediana, cuarteles, deciles y percentiles.
\nb) Medidas de dispersi\u00f3n: varianza, desviaci\u00f3n t\u00edpica, rango, rango intercuart\u00edlico.
\nc) Medidas de forma: coeficiente de variaci\u00f3n de Pearson, Curtosis de Fisher.
\nd) Relaci\u00f3n entre variables: coeficientes de correlaci\u00f3n lineal, recta de regresi\u00f3n.
\n\u2022 Gr\u00e1ficos: Facilidad de comprensi\u00f3n incluso entre aquellas personas que no poseen conocimiento de estad\u00edstica.
\na) Diagramas de barras.
\nb) Pictogramas,
\nc) Diagramas de sectores,
\nd) Histogramas.
\ne) Pol\u00edgonos de frecuencia,
\nf) Diagrama de caja y bigotes,
\ng) Pir\u00e1mides de poblaci\u00f3n,
\nh) Cartograma,<\/td>\n\u2022 La inferencia estad\u00edstica es la metodolog\u00eda tendente a hacer Escripciones, predicciones, comparaciones y generalizaciones de una poblaci\u00f3n estad\u00edstica a partir de
\nla informaci\u00f3n contenida en una muestra.
\n\u2022 Utiliza resultados obtenidos, se apoya fuertemente en el c\u00e1lculo de probabilidades.
\n\u2022 Muestreo: Cuando una investigaci\u00f3n estad\u00edstica se realiza a toda la poblaci\u00f3n decimos que estamos realizando un censo (Estad\u00edstico
\nDescriptiva), pero si recogemos datos de informaci\u00f3n relativos s\u00f3lo a una muestra diremos que estamos realizando una encuesta o sondeo (t\u00e9rmino utilizado fundamentalmente cuando la poblaci\u00f3n de estudio la constituye personas).
\nTipos:
\na) Muestreo aleatorio: Consiste en listar todos los elementos de la poblaci\u00f3n y seleccionar aleatoriamente n elementos.
\nb) Muestreo sistem\u00e1tico: Consiste en seleccionar los n elementos de la muestra.
\nc) Muestreo por estratos: Consiste en dividir la poblaci\u00f3n en estratos homog\u00e9neos y en cada uno de ellos tomar muestras aleatorias simples.
\nd) Muestreo por conglomerados: Consiste en dividir la poblaci\u00f3n en conglomerados.
\ne) Muestreo anidado: Es una generalizaci\u00f3n del muestreo por conglomerado.
\n\u2022 Encuestas.
\n\u2022 Censos.<\/td>\n<\/tr>\n
\na) Acosta Salom\u00f3n (2025) \u201cEstad\u00edstica inferencia\u201d, Universidad Peruana de Ciencias Aplicada. Recuperado el 20
\n\/02\/2025
\nhttps:\/\/repositorioacademico.upc.edu.pe\/bitstream\/handle\/10757\/316022\/ma148_man
\nual_2014_01.pdf?sequence=1&isAllowed=y
\nb) Borrego del Pino, Silvia. (2008). Estad\u00edstica descriptiva e inferencial. Revista de Innovaci\u00f3n y experiencias
\neducativas. (N\u00fam. 13). 12 hojas ISSN 1988-6047. [Recuperado el 15 de septiembre del 2022. 1: 55pm].
\nDisponible
\nen: https:\/\/archivos.csif.es\/archivos\/andalucia\/ensenanza\/revistas\/csicsif\/revista\/pdf\/Numero_13\/SILVIA_BOR
\nREGO_2.pdf
\nc) Garc\u00eda Mancilla, Hugo; Matus Parra, Juan. (s.a.). Antecedentes hist\u00f3ricos de la estad\u00edstica y sus
\nfunciones: Estad\u00edstica descriptiva e inferencial I. Colegio de Bachilleres. 58 hojas [Recuperado el 15 de
\nseptiembre del 2022. 3: 32pm]. Disponible en: https:\/\/repositorio.cbachilleres.edu.mx\/wpcontent\/material\/compendios\/quinto\/edi_1.pdf<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"